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电力大数据时代智能化充电桩网络系统

发布时间:2019-08-15 18:32:00 编辑:笔名

  近年来,随着大数据技术的发展,大数据已成为企业、社会和国家的重要资源,其深度应用不仅有助于提升企业经营管理水平、衍生新的商业模式,还有利于推动国民经济发展。而随着我国建设速度不断加快,大数据的作用和优势日也益突出。其中应用电力大数据,打造智能化充电桩络系统就是重要表现之一。

  那么,怎样才能应用好电力大数据,打造智能化充电桩络系统呢?

  要回答这个问题,首先要弄明白什么是电力大数据。电力大数据,顾名思义就是有关电力方面的数据,一般可以分为两个大的方面,即生产运行数据和运营管理数据。生产运行数据包括发电量、电压稳定性、设备状态等方面的数据,多数可通过传感器、智能设备、视频监控设备、音频通信设备、移动终端等设备采集,具有实效性高、海量存储等特征。运营管理数据则包括人员、财务、物资、项目、营销、客户服务等方面的数据,是企业经营管理活动中产生的大量业务信息。这两类数据如果能充分的应用到充电桩建设上,将大大提高企业的电力生产运配效率和后期的运营服务水平,建立起一个由电力大数据支撑的智能化充电桩络系统。

  从对电力大数据中生产运行数据和运营管理数据两个方面的分析不难看出,其数据挖掘价值可分为内部应用价值和外部应用价值两方面。内部应用价值主要表现为企业管理模式的优化,外部应用价值主要表现为对社会提供丰富的增值业务。

  接下来就从内部应用价值和外部应用价值两个方面具体分析一下如何应用电力大数据,打造智能化充电桩络系统。

  内部应用价值

  内部应用价值可以从充电桩的状态监测与预警、故障抢修、客户分析和企业整体运营调度等方面分析。

  充电桩的状态监测与预警。这主要基于充电桩的建造、运行、环境及其历史故障、缺陷等方面的数据,对充电桩设备中不同各类、不同运行年代的设备进行运行状态和预警分析,从而对充电桩设备可能出现的故障进行判断,以提早维护,保障充电桩设备正常运行,避免给用户带来不便。

  充电桩设备故障抢修。这主要是依据对充电桩设备现状、历史负荷、电量水平、故障类型、故障原因等方面的数据进行分析,及时找出故障原因进行维护,并为以后的故障分析提供依据。进而提高充电桩设备的运检水平、故障抢修精确度和整个充电桩络的运作效率。

  加强客户分析,为用户提供高质量服务。这一方面主要是针对充电桩使用者而言的,通过对充电桩络系统中的用户分析,对用户的群体类别、用户充电时间、用户分布状况等进行分析,从而优化充电桩设备系统,优化电力资源配置,最大限度的服务用户。同时,还能指导企业进行用户管理,在满足标准化用电的基础上,开展个性化的大客户服务,提高电企业形象,促进企业发展。

  整合电企业优势资源,提升企业的整体协调运营能力,保障充电桩络系统的协调运行。充电桩设备络不仅仅包括看得见的充电桩,还包括发电、输电、变电、配电、用电、调度等各个环节,这些环节的数据共享将有效的优化电力资源的配置,协调电力生产、运维、销售和管理,最终优化充电桩络系统的运行,优化电力资源的配置。

2014年厦门金融C轮企业
2009年合肥会务上市后企业
2008年呼和浩特文创教育A轮企业